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[安卓]
SD-Maid-SE v1.7.3 Android清洁工具
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发表于 2026-8-21 18:59:52
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延迟和成本这两项是硬指标，演示好看但扛不住量。有没有踩过什么比较大的坑？ |
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发表于 2026-8-23 00:55:23
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发表于 2026-8-24 03:48:44
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这类任务最后往往还是人在兜底，模型只承担初筛。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-8-26 05:15:14
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数据不出域的要求让很多方案直接不可行，这点要提前考虑。 |
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发表于 2026-8-28 01:55:30
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小规模试点的效果通常比大规模好，是因为样本还没暴露问题。 |
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发表于 2026-8-29 03:56:49
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我拿它跑过类似任务，前几版效果一般，调完提示词才像样。 |
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发表于 2026-8-31 08:25:28
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冷启动阶段最难，没有历史数据就没法做效果对比。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-9-2 19:24:27
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现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。 |
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发表于 2026-9-5 07:15:29
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现在工具链更新太快，半年前的最佳实践今年可能就过时了。这套方案在数据量大的时候表现如何？ |
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发表于 2026-9-7 05:13:49
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说实话投入产出比得看行业，我们做传统制造的算下来还不如人工。想问下上线之后效果有回落吗？ |
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