最后一公里配送AI路径规划：每个快递员每天少跑二十公里

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我有个朋友在顺丰做站点主管，上周吃饭聊起来说他们站上个月上了套AI路径规划的系统，效果比预想的好太多。以前一个快递员一天跑八十多公里送一百多件，现在系统把路线重新排了一遍，同样一百件货只要跑六十公里出头，省出来的时间还能多送十来件。

他说这个系统其实是把每个收件地址的经纬度、签收习惯、小区门禁位置、电梯等候时间全喂进去训练的。刚开始他们觉得扯淡，电梯等候时间能差多少？后来发现老小区电梯等一趟三四分钟，一天送二十趟就是一个多小时，系统把这些点排在午休时段集中送，确实省。

京东那边也在搞类似的东西，听说是跟高校合作做的，路线规划精确到了每栋楼的单元门。他们自己的数据说配送效率提了百分之十五，投诉率降了三成。不过我朋友说也有坑，系统偶尔会把时效要求高的件排到堵车路段，这种还得人工干预一下。

整体来看最后一公里配送这块AI落地确实实在，不像有些场景是PPT里讲故事。快递行业人力成本占大头，省百分之十几的路线就是真金白银。